Calcul d’objectif pour caméra de vidéosurveillance
Voyez la largeur couverte par une caméra à une distance donnée, et le niveau de détail obtenu à cet endroit.
Formule : champ de vision = 2 × atan(largeur du capteur ÷ (2 × focale)) ; largeur couverte = 2 × distance × tan(champ de vision ÷ 2). Les largeurs de capteur correspondent aux formats 4:3 d’après Opto Engineering et Machine Vision Direct. Les niveaux suivent la norme IEC 62676-4:2014 (livre blanc Axis). Les caméras réelles diffèrent selon la distorsion de l’objectif et la partie du capteur utilisée : la valeur de la fiche technique est donc plus précise si vous l’avez.
Comment lire le résultat
- Plus la focale est courte, plus le champ est large. Un objectif de 2,8 mm couvre une zone étendue mais avec moins de détails au loin ; une focale plus longue montre une zone plus petite avec plus de détails.
- La densité de pixels détermine le détail. La même caméra qui identifie une personne à la porte ne fera peut-être que la détecter au fond du jardin.
- Choisissez l’objectif selon l’usage. Couvrir tout un parking et reconnaître les visages à une entrée demande généralement des caméras différentes.
Niveaux de détail (DORI)
| Densité de pixels | Ce que cela signifie | |
|---|---|---|
| Détection | 25 px/m | Vous savez si une personne ou un véhicule est présent |
| Observation | 63 px/m | Vous voyez ce que fait une personne et certains détails, comme ses vêtements |
| Reconnaissance | 125 px/m | Vous savez s’il s’agit d’une personne que vous avez déjà vue |
| Identification | 250 px/m | Vous pouvez identifier la personne au-delà de tout doute raisonnable |
D’après la norme IEC 62676-4:2014, résumée dans le livre blanc d’Axis « Pixel density based on IEC 62676-4:2014 », consulté en novembre 2026. Une deuxième édition a été publiée en 2025.
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Questions
Pourquoi le champ de vision indiqué sur la fiche technique de ma caméra diffère-t-il du résultat ?
Beaucoup de caméras n’utilisent qu’une partie du capteur pour produire une image 16:9, et les objectifs grand angle présentent de la distorsion. Si la fiche technique indique le champ de vision horizontal, saisissez-le dans le calculateur pour utiliser cette valeur.
Quelle résolution faut-il pour identifier un visage ?
La norme IEC 62676-4 fixe 250 pixels par mètre à la distance de la personne pour l’identification. Saisissez votre résolution et la distance pour vérifier si une caméra atteint ce seuil.
Litmus NVR est-il vraiment gratuit ?
Oui. Toutes les fonctions sont gratuites, sans limite de caméras. L’affichage en direct en connexion directe est illimité.
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