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CCTV 화각 계산기
카메라가 그 거리에서 얼마나 넓게 찍는지, 그 자리에서 얼마나 자세히 보이는지 계산합니다.
수평 화각67.7°
수직 화각(16:9)41.4°
그 거리에서 찍히는 범위13.4 × 7.6 m
그 거리의 픽셀 밀도143 px/m
그 거리에서 보이는 정도인식(125 px/m 이상)
계산식: 화각 = 2 × atan(센서 가로 ÷ (2 × 초점거리)), 범위 = 2 × 거리 × tan(화각 ÷ 2). 센서 가로는 Opto Engineering·Machine Vision Direct의 4:3 형식 값입니다. 등급은 IEC 62676-4:2014(Axis 백서)를 따릅니다. 실제 카메라는 렌즈 왜곡과 센서를 쓰는 범위 때문에 다르므로, 사양서 값이 있으면 그 값이 더 정확합니다.
결과 읽는 법
- 초점거리가 짧을수록 넓게 찍힙니다. 2.8mm 렌즈는 넓은 곳을 담지만 먼 곳은 덜 자세하고, 초점거리가 긴 렌즈는 좁지만 더 자세합니다.
- 자세한 정도는 픽셀 밀도가 정합니다. 문 앞에서는 사람을 식별하는 카메라도 마당 끝에서는 사람이 있다는 것만 알 수 있습니다.
- 목적에 맞게 렌즈를 고릅니다. 주차장 전체를 담는 일과 출입구에서 얼굴을 알아보는 일은 보통 다른 카메라가 필요합니다.
자세한 정도 기준(DORI)
| 픽셀 밀도 | 뜻 | |
|---|---|---|
| 감지 | 25 px/m | 사람이나 차량이 있는지 알 수 있음 |
| 관찰 | 63 px/m | 사람이 무엇을 하는지, 옷차림 같은 특징을 볼 수 있음 |
| 인식 | 125 px/m | 전에 본 사람인지 알 수 있음 |
| 식별 | 250 px/m | 누구인지 확실히 알아볼 수 있음 |
IEC 62676-4:2014를 정리한 Axis 백서 「Pixel density based on IEC 62676-4:2014」 기준(2026년 11월 확인). 2025년에 2판이 나왔습니다.
카메라를 고른 다음
Litmus NVR은 Windows·Mac·Linux에서 카메라를 무료로 녹화하고, 감지한 사람과 차량을 카드로 만들어 줍니다. 몇 시간씩 영상을 돌려 보지 않고도 누가 왔는지 찾을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
카메라 사양서의 화각이 계산값과 다른 이유는?
많은 카메라가 16:9 화면을 위해 센서의 일부만 쓰고, 광각 렌즈에는 왜곡이 있습니다. 사양서에 수평 화각이 있으면 계산기에 넣어 그 값을 쓰세요.
얼굴을 알아보려면 해상도가 얼마나 필요한가요?
IEC 62676-4는 식별에 사람이 있는 거리에서 미터당 250픽셀을 기준으로 둡니다. 해상도와 거리를 넣으면 카메라가 이 기준에 닿는지 확인할 수 있습니다.
Litmus NVR은 정말 무료인가요?
네. 모든 기능이 무료이고 카메라 수 제한도 없습니다. 직접 연결로 보는 실시간 영상은 무제한입니다.