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监控镜头焦距计算器
算出摄像机在某个距离能拍到多宽的范围，以及在那里能看得多清楚。
水平视场角67.7°
垂直视场角 (16:9)41.4°
该距离的拍摄范围13.4 × 7.6 m
该距离的像素密度143 px/m
该距离能看清的程度识别（125 px/m 以上）
计算公式：视场角 = 2 × atan(传感器宽度 ÷ (2 × 焦距))；覆盖宽度 = 2 × 距离 × tan(视场角 ÷ 2)。传感器宽度采用 Opto Engineering 和 Machine Vision Direct 提供的 4:3 格式数值。等级依据 IEC 62676-4:2014（Axis 白皮书）。实际摄像机受镜头畸变和传感器使用区域的影响会有差异，因此有规格书数值时，以规格书为准更准确。
如何看结果
- 焦距越短，视野越广。2.8 mm 镜头能拍到很宽的范围，但远处细节较少；焦距较长的镜头拍到的范围小，但细节更多。
- 细节取决于像素密度。同一台摄像机在门口能辨认出是谁，到了院子尽头可能只能探测到有人。
- 按用途选镜头。拍下整个停车场和在出入口看清人脸，通常需要不同的摄像机。
细节等级 (DORI)
| 像素密度 | 含义 | |
|---|---|---|
| 探测 | 25 px/m | 能分辨是否有人或车辆 |
| 观察 | 63 px/m | 能看出人在做什么，以及衣着等部分细节 |
| 识别 | 125 px/m | 能判断是不是以前见过的人 |
| 辨认 | 250 px/m | 能确认此人身份，排除合理怀疑 |
依据 IEC 62676-4:2014，引自 Axis 白皮书《Pixel density based on IEC 62676-4:2014》的整理，2026 年 11 月核对。该标准第二版已于 2025 年发布。
选好摄像机之后
Litmus NVR 在 Windows、Mac 或 Linux 上免费为摄像机录像，并把检测到的每个人和每辆车做成一张卡片，不用来回拖动翻看几个小时的视频，也能找到谁来过。
常见问题
为什么摄像机规格书上的视场角和计算结果不一样？
许多摄像机为输出 16:9 画面只使用传感器的一部分，广角镜头还存在畸变。如果规格书标有水平视场角，请将它填入计算器，直接使用该值。
要看清人脸需要多高的分辨率？
IEC 62676-4 规定，辨认级别需要在人所在的距离达到每米 250 像素。输入分辨率和距离，即可检查摄像机能否达到。
Litmus NVR 真的免费吗？
是的。所有功能免费，摄像机数量不限。通过直连查看实时画面不受限制。