Hardware recomendado
Litmus analiza el video en el propio dispositivo. Elige un dispositivo acorde con el número de cámaras que piensas conectar.
Equipos
| Cámaras | CPU | Memoria |
| 1 a 2 | Intel N100, N150 | 8 GB |
| 2 a 3 | Core i7 de 7.ª generación | 8 GB |
| 3 a 4 | Core i3 de 12.ª generación o posterior | 16 GB |
| 5 a 6 | Core i5 de 12.ª generación o posterior, Ryzen 5 4600G o superior | 16 GB |
| 9 a 10 | Core i7 de 12.ª generación o posterior | 32 GB |
Mac y placas pequeñas
| Cámaras | Dispositivo | Memoria |
| 1 a 2 | Raspberry Pi 5 | 8 GB |
| 10 a 12 | Mac (Apple M1) | 8 GB |
| 12 a 14 | Mac (Apple M2) | 8 GB |
| 18 a 20 | Mac (Apple M4 o posterior) | 16 GB |
- Estas cantidades corresponden al software del dispositivo 2.1.4 con cámaras de 1080p, el reconocimiento de personas, rostros y vehículos activado y el valor predeterminado de 10 análisis por segundo. Con estas cantidades, el video en vivo se ve con fluidez aunque haya personas a la vista en todas las cámaras.
- Ryzen 5 PRO 4650G y Mac (Apple M2) son valores medidos. Los demás equipos son estimaciones basadas en el rendimiento de la CPU (PassMark).
- Con una tarjeta gráfica, el mismo equipo puede manejar más cámaras. En un equipo con tarjeta gráfica, selecciona la tarjeta gráfica en Procesador de IA, en Configuración > Rendimiento (software del dispositivo 2.1.4 o posterior).
- Las cámaras 4K, una mayor frecuencia de análisis o la ejecución de otros programas en el dispositivo reducen la cantidad de cámaras que puede procesar.
- Si tienes más cámaras de las que indica la tabla, repártelas entre varios dispositivos.