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防犯カメラの画角計算ツール
カメラがその距離でどれくらいの範囲を写せるか、そこでどれくらい細かく見えるかを計算します。
水平画角67.7°
垂直画角 (16:9)41.4°
その距離で写る範囲13.4 × 7.6 m
その距離での画素密度143 px/m
その距離での見え方認識 (125 px/m 以上)
計算式: 画角 = 2 × atan(センサー横幅 ÷ (2 × 焦点距離))、範囲 = 2 × 距離 × tan(画角 ÷ 2)。センサー横幅は Opto Engineering と Machine Vision Direct による 4:3 フォーマットの値です。レベルは IEC 62676-4:2014 (Axis のホワイトペーパー) に基づきます。実際のカメラはレンズのゆがみやセンサーの使用範囲によって値が変わるため、仕様書の値があればそちらのほうが正確です。
結果の見かた
- 焦点距離が短いほど広く写ります。2.8 mm レンズは広い範囲を写せますが、遠くの細部は粗くなります。焦点距離の長いレンズは写る範囲が狭いぶん、細かく見えます。
- 細かさを決めるのは画素密度です。玄関先では人物を識別できるカメラでも、庭の奥では人がいることしかわからない場合があります。
- 用途に合わせてレンズを選びましょう。駐車場全体を写すことと、出入口で顔を見分けることには、ふつう別々のカメラが必要です。
見え方のレベル (DORI)
| 画素密度 | 意味 | |
|---|---|---|
| 検出 | 25 px/m | 人や車両がいるかどうかがわかる |
| 観察 | 63 px/m | 人が何をしているか、服装などの特徴がある程度わかる |
| 認識 | 125 px/m | 以前に見たことのある人かどうかがわかる |
| 識別 | 250 px/m | 合理的な疑いの余地なく本人を特定できる |
IEC 62676-4:2014 の内容を Axis のホワイトペーパー「Pixel density based on IEC 62676-4:2014」がまとめたものです (2026 年 11 月確認)。2025 年に第 2 版が発行されています。
カメラを選んだら
Litmus NVR は Windows、Mac、Linux でカメラを無料で録画し、検知した人物や車両を 1 件ずつカードにまとめます。何時間もの映像を見返さなくても、誰がいたかを探せます。
よくある質問
カメラの仕様書の画角が計算結果と違うのはなぜですか?
多くのカメラは 16:9 の映像にするためにセンサーの一部しか使わず、広角レンズにはゆがみもあります。仕様書に水平画角が記載されている場合は、その値を計算ツールに入力してください。
顔を識別するにはどれくらいの解像度が必要ですか?
IEC 62676-4 では、識別には人物の位置で 1 m あたり 250 ピクセルが必要とされています。解像度と距離を入力して、カメラがこの値に届くか確認してください。
Litmus NVR は本当に無料ですか?
はい。すべての機能が無料で、カメラ台数の制限もありません。直接接続でのライブビューは無制限です。