Linux・Raspberry Pi で使える無料 NVR ソフト
無料の NVR ソフト Litmus NVR は、Linux PC のほか、Raspberry Pi や NVIDIA Jetson などの小型ボードでも動作します。.deb パッケージのインストール、用意された Raspberry Pi イメージの書き込み、Docker、Home Assistant アドオンから選べます。
インストール方法
| 方法 | 対象 |
|---|---|
| .deb パッケージ | x64 または ARM64 の Ubuntu、Debian 系 Linux、Raspberry Pi OS |
| Raspberry Pi イメージ | OS と Litmus NVR がインストール済みの SD カードイメージ。Full (デスクトップ) と Lite (コマンドライン) の 2 種類 |
| Docker | ミニ PC、NAS などの Docker ホスト |
| Home Assistant アドオン | Home Assistant OS または Supervised |
対応ボード
Raspberry Pi 3・4・5・Zero 2 W、NVIDIA Jetson (Nano、Orin Nano、AGX Orin)、Radxa Rock (5A、5B、5C、Zero 3W) に対応しています。メモリ 8 GB の Raspberry Pi 5 で扱えるカメラは 1-2 台です。それより多くのカメラを使う場合は、x64 の PC をお使いください。
PC で扱えるカメラの台数
| プロセッサー | メモリ | カメラ |
|---|---|---|
| Intel N100, N150 | 8 GB | 1-2 台 |
| 第 7 世代 Core i7 | 8 GB | 2-3 台 |
| 第 12 世代以降の Core i3 | 16 GB | 3-4 台 |
| 第 12 世代以降の Core i5、Ryzen 5 4600G 以降 | 16 GB | 5-6 台 |
| 第 12 世代以降の Core i7 | 32 GB | 9-10 台 |
1080p のカメラで人物・顔・車両の認識をオンにし、分析回数を初期値の毎秒 10 回にした場合の目安です。4K カメラを使う場合や分析回数を増やした場合は、台数が減ります。
Raspberry Pi イメージ
Raspberry Pi Imager でイメージを書き込み、SD カードを挿して電源を入れます。Litmus はシステムサービスとして起動のたびに自動で立ち上がり、ログインは不要です。Raspberry Pi Imager でアカウントを設定しなかった場合、初期のログイン情報は litmus / litmus です。
Litmus でできること
- すべての人物と車両がカードになります。Litmus は録画しながら人物と車両を検知し、1 件ずつカードにまとめます。タイムラインを早送りしなくても、誰がいたかを一覧で確認できます。
- カメラをまたいで追跡できます。カードを開くと、その人物が映ったすべてのカメラのシーンが時系列で再生されます。
- 4 つの検索方法。外見 (服装や体格)、登録不要の顔、「黄色いシャツの人」のような説明、服の色・バッグ・帽子・年齢層などの属性で検索できます。車両はナンバープレートで検索でき、ナンバーの一部だけでも見つかります。
- ローカルで動作、登録不要。同じネットワーク内なら、Litmus アカウントなしでブラウザーから開けます。
- ポート転送なしでリモート視聴。機器を Litmus アカウントに追加すると、スマートフォンアプリやブラウザーが暗号化された P2P 接続でつながります。家庭やオフィスのほとんどのルーターで使えます。
- 映像はお手持ちのハードウェアに。録画と分析結果は、クラウドではなく Litmus を実行しているコンピューターに保存されます。
よくある質問
Docker は必要ですか?
いいえ。Docker は選択肢の 1 つです。ほとんどの Linux では .deb パッケージをインストールしてください。
Litmus NVR は本当に無料ですか?
はい。すべての機能が無料で、カメラ台数の制限もありません。直接接続でのライブビューは無制限です。
Litmus にはどんなハードウェアが必要ですか?
Intel N100 ミニ PC でカメラ 1-2 台、第 12 世代 Core i5 で 5-6 台、第 12 世代 Core i7 で 9-10 台、Apple M2 の Mac で 12-14 台が目安です。Raspberry Pi 5 では 1-2 台です。グラフィックスカードを使うと、同じ PC でより多くのカメラを扱えます。いずれも 1080p のカメラで、分析回数を初期値の毎秒 10 回にした場合の目安です。Apple M2 は実測値で、PC は CPU 性能に基づく推定値です。