Zalecany sprzęt
Litmus analizuje obraz na samym urządzeniu. Wybierz urządzenie odpowiednie do liczby kamer, które chcesz podłączyć.
Komputery
| Kamery | Procesor | Pamięć |
|---|
| 1–2 | Intel N100, N150 | 8 GB |
| 2–3 | Core i7 7. generacji | 8 GB |
| 3–4 | Core i3 12. generacji lub nowszy | 16 GB |
| 5–6 | Core i5 12. generacji lub nowszy, Ryzen 5 4600G lub lepszy | 16 GB |
| 9–10 | Core i7 12. generacji lub nowszy | 32 GB |
Komputery Mac i małe płytki
| Kamery | Urządzenie | Pamięć |
|---|
| 1–2 | Raspberry Pi 5 | 8 GB |
| 10–12 | Mac (Apple M1) | 8 GB |
| 12–14 | Mac (Apple M2) | 8 GB |
| 18–20 | Mac (Apple M4 lub nowszy) | 16 GB |
- Te liczby dotyczą oprogramowania urządzenia 2.1.4, kamer 1080p z włączonym rozpoznawaniem osób, twarzy i pojazdów oraz domyślnej wartości 10 analiz na sekundę. Przy tych liczbach obraz na żywo pozostaje płynny, nawet gdy na wszystkich kamerach stale widać osoby.
- Ryzen 5 PRO 4650G i Mac (Apple M2) to wartości zmierzone. Pozostałe komputery to szacunki oparte na wydajności procesora (PassMark).
- Karta graficzna pozwala temu samemu komputerowi obsłużyć więcej kamer. Na komputerze z kartą graficzną wybierz kartę graficzną w opcji Procesor AI w sekcji Ustawienia > Wydajność (oprogramowanie urządzenia 2.1.4 lub nowsze).
- Kamery 4K, wyższa częstotliwość analizy lub inne programy uruchomione na urządzeniu zmniejszają liczbę kamer, które może obsłużyć.
- Jeśli masz więcej kamer, niż podano w tabeli, rozdziel je na kilka urządzeń.