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監視器鏡頭焦距計算機
算出攝影機在某個距離能拍到多寬的範圍，以及在那裡看得多清楚。
水平視角67.7°
垂直視角 (16:9)41.4°
該距離的拍攝範圍13.4 × 7.6 m
該距離的像素密度143 px/m
該距離能看清的程度識別（125 px/m 以上）
計算公式：視角 = 2 × atan(感光元件寬度 ÷ (2 × 焦距))；涵蓋寬度 = 2 × 距離 × tan(視角 ÷ 2)。感光元件寬度採用 Opto Engineering 與 Machine Vision Direct 的 4:3 格式數值。等級依據 IEC 62676-4:2014（Axis 白皮書）。實際攝影機會因鏡頭變形及感光元件的使用範圍而有差異，因此若有規格書數值，以規格書數值較準確。
如何解讀結果
- 焦距越短，拍得越廣。2.8 mm 鏡頭能拍到大範圍，但遠處細節較少；焦距較長的鏡頭範圍較小，細節較多。
- 細節取決於像素密度。同一台攝影機在門口能辨認出是誰，到了院子另一頭可能只偵測得到有人。
- 依用途選鏡頭。要拍下整個停車場，和要在出入口看清臉孔，通常需要不同的攝影機。
細節等級 (DORI)
| 像素密度 | 意義 | |
|---|---|---|
| 偵測 | 25 px/m | 可看出是否有人或車輛 |
| 觀察 | 63 px/m | 可看出人在做什麼，以及衣著等部分細節 |
| 識別 | 125 px/m | 可判斷是否為之前見過的人 |
| 辨認 | 250 px/m | 可確認此人身分，排除合理懷疑 |
依據 IEC 62676-4:2014，引用 Axis 白皮書「Pixel density based on IEC 62676-4:2014」的整理，2026 年 11 月查證。第二版已於 2025 年發行。
選好攝影機之後
Litmus NVR 在 Windows、Mac 或 Linux 上免費為攝影機錄影，並把偵測到的每個人和每輛車整理成卡片，不必拖著時間軸看好幾個小時的影片，也能找到誰來過。
常見問題
為什麼攝影機規格書上的視角和計算結果不同？
許多攝影機為了輸出 16:9 畫面，只使用部分感光元件，廣角鏡頭也會有變形。如果規格書有列出水平視角，請將它輸入計算機，改用該值。
要辨認臉孔需要多高的解析度？
IEC 62676-4 規定，辨認需要在人所在的距離達到每公尺 250 像素。輸入解析度和距離，即可確認攝影機是否達到。
Litmus NVR 真的免費嗎？
是的。所有功能都免費，攝影機數量不限。透過直接連線觀看即時影像不受限制。