比較
免費 NVR 軟體比較
NVR 軟體所說的「免費」，意思不盡相同：有的只有在區域網路內觀看才免費，有的遠端觀看要收費，有的雖然免費卻需要 Docker。本頁比較六款熱門軟體，看看各自免費能用到哪裡。
快速比較
| Litmus NVR | Frigate | Agent DVR | Blue Iris | ZoneMinder | motionEye | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 價格 | 免費，攝影機數量不限 | 免費且開放原始碼。可選購 Frigate+（每年 $50） | 個人在本機使用免費。HD 觀看、本機學習 AI、遠端存取或商業用途需購買授權（每月 $7.95 起） | 付費：$39.95（LE，1 台攝影機）或 $99.95（Full）。可試用 15 天 | 免費且開放原始碼（GPL-2.0） | 免費且開放原始碼（GPL-3.0-or-later） |
| 遠端觀看 | 直接連線免費，可用手機 App 與瀏覽器觀看 | 未比較 | 需付費授權 | Android 與 iOS App | zmNinjaNg App（iOS、Android、桌面版） | 官方文件未說明 |
| 支援平台 | Windows、macOS、Linux、Raspberry Pi、Docker、Home Assistant 附加元件 | Docker（建議）或 Home Assistant App。未正式支援 Windows | Windows、macOS、Linux、Docker、Raspberry Pi | Windows 10 或 11（64 位元） | Linux 套件或 Docker。Windows 需透過 WSL | Linux（pip 與 systemd）或 Docker |
| AI 偵測 | 內建：人、人臉、車輛、車牌 | 內建 | 免費版需透過 CodeProject.AI、DeepStack 等外部服務 | 自 6.0.1 版起內建 | 動態偵測。物體、人臉與車牌需透過另外的事件伺服器 | 動態偵測 |
| 搜尋 | 依外觀、人臉、文字描述與車牌搜尋 | 語意搜尋，預設關閉 | 官方網站未說明 | 未比較 | 未比較 | 未比較 |
| 攝影機數量限制 | 無 | 未說明 | 無（「硬體是唯一的限制」） | 1 台（LE）或最多 128 台（Full） | 未說明 | 未說明 |
資料取自各產品官方網站，截至 2026 年 11 月：docs.frigate.video 與 frigate.video、ispyconnect.com（價格與下載頁面）、blueirissoftware.com、ZoneMinder 與 motionEye 的 GitHub 儲存庫及文件。
該選哪一款
- 想全部免費，連用手機觀看也不付費：選 Litmus NVR。透過直接連線遠端觀看也免費。
- 想用開放原始碼軟體，也熟悉 Docker：選 Frigate。
- 想接上自己慣用的 AI 服務：Agent DVR 列出了 CodeProject.AI、DeepStack 與 PlateRecognizer.com 等整合。
- 一台 Windows 電腦要接很多攝影機，也不介意付費：Blue Iris Full 最多支援 128 台攝影機。
- 想在 Linux 上使用歷史悠久的開放原始碼錄影軟體，動態偵測就夠用：選 ZoneMinder 或 motionEye。
Litmus 能做什麼
- 每個人和每輛車都會變成一張卡片。Litmus 會在錄影時偵測人和車輛，並將每一個整理成卡片，讓您直接瀏覽有誰出現過，不必在時間軸上來回拖曳。
- 跨攝影機追蹤同一個人。開啟卡片，即可依時間順序播放該人物在所有攝影機中的場景。
- 四種搜尋方式。依外觀（衣著與體型）、依人臉（不需登錄）、依描述（例如「穿黃色上衣的人」），或依衣服顏色、包包、帽子、年齡層等屬性。車輛可依車牌搜尋，只輸入部分車牌也可以。
- 在本機就能使用，不必註冊。在您的網路中，不需要 Litmus 帳號，用瀏覽器就能開啟。
- 遠端觀看不需設定連接埠轉送。將裝置加入您的 Litmus 帳號後，手機 App 與瀏覽器會以加密的點對點方式連線，大多數家用與辦公室路由器都適用。
- 影片留在您的硬體上。錄影檔與分析結果儲存在執行 Litmus 的電腦上，而不是雲端。
常見問題
Litmus NVR 真的免費嗎？
是的。所有功能都免費，攝影機數量不限。透過直接連線觀看即時影像不受限制。
有適用於 Mac 的免費 NVR 軟體嗎？
Litmus NVR 與 Agent DVR 都支援 macOS。Litmus NVR 可在搭載 Apple Silicon 或 Intel 處理器、執行 macOS 14.4 或更新版本的 Mac 上使用。
Litmus 需要什麼硬體？
Intel N100 迷你電腦可處理 1 至 2 台攝影機，第 12 代 Core i5 可處理 5 至 6 台，第 12 代 Core i7 可處理 9 至 10 台，Apple M2 Mac 可處理 12 至 14 台。Raspberry Pi 5 可處理 1 至 2 台。使用顯示卡，同一台電腦可以處理更多攝影機。以上數值以 1080p 攝影機、預設每秒分析 10 次為準。Apple M2 的數值為實測值，電腦的數值是依 CPU 效能估算的。